MongoDB 性能优化

优化建议

1. 文档中的_id键推荐使用默认值。MongoDB在指定_id与不指定_id插入时，速度相差很大，指定_id会减慢插入的速率。
2. 推荐使用短字段名，MongoDB集合中的每一个文档都需要存储字段名，长字段名会需要更多的存储空间。
3. MongoDB索引可以提高文档的查询、更新、删除、排序操作，所以结合业务需求，适当创建索引。每个索引都会占用一些空间，并且导致插入操作的资源消耗，因此，建议每个集合的索引数尽量控制在5个以内。 对于包含多个键的查询，创建包含这些键的复合索引是个不错的解决方案。复合索引的键值顺序很重要，理解索引最左前缀原则。 TTL 索引（time-to-live index，具有生命周期的索引），使用TTL索引可以将超时时间的文档老化，一个文档到达老化的程度之后就会被删除。
4. 查询中的某些$操作符可能会导致性能低下，如$ne，$not，$exists，$where，$nin，$or，$in，尽量在业务中不要使用。
5. 固定集合capped collection可以用于记录日志，其插入数据更快，可以实现在插入数据时，淘汰最早的数据。需求分析和设计时，可考虑此特性，既提高了性能，又省去了删除动作。固定集合需要显式创建，指定Size的大小，还能够指定文档的数量。集合不管先达到哪一个限制，之后插入的新文档都会把最老的文档替换移出。
6. 用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面，用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面。
7. 使用limit()和skip()限定返回结果集的大小，减少数据库服务器的资源消耗，以及网络传输的数据量。
8. 查询量大、并发大的情况，通过前端加缓存解决。
9. 只查询返回要使用的字段，而不查询返回所有字段。如mongoengine的 exclude() 和 only() 方法。
10. 尽量把更多的操作放在客户端，当然这就是mongodb设计的理念之一。
11. 必要时使用hint()强制使用某个索引查询。也可使用hint({"$natural":true})强制查询走全表扫描。
12. 查询的key建议用引号括起来，这样容易和前端的JSON数据互相转换和兼容。
13. 批量插入数据，尽量一次执行多个文档，而不是多个文档执行多次方法。
14. 更新数据时，需要确保value的数据结构，是字符串，是集合，还是对象，不能破坏原有的数据结构。尽量使用修改器来完成操作。修改器比更新数据的方法效率高。常用的修改器：

$inc: 数值类型属性自增
$set: 用来修改文档中的指定属性
$unset: 用来删除文档的指定属性
$push: 向数组属性添加数据
$addToSet: 向数组添加不重复的数据

15. 删除数据是一个非常谨慎的操作，实际开发中不会物理删除数据，只是逻辑删除is_delete=0x01。方便数据恢复和大数据分析。